數據可視化的應用？

數據可視化軟件有FineBI、D3、阿里DataV

FineBI提供了企業級的銷售數據分析解決方案，掌握企業銷售目標、銷售活動等等一系列的數據，用戶可以根據自身需求，輕松實現數據處理。

2.D3

D3.js是一個依據數據實際操作文本文檔的Javascript庫，D3是一款可視化數據工具，適用大中型數據集和交互動畫。

3、阿里DataV

DataV數據可視化是使用可視化應用的來分析并展示龐雜數據的產品。DataV支持繪制各類基礎圖表，接入ECharts、AntV-G2等第三方圖表庫，即便沒有設計師，也可搭建出高水準的可視化應用。

數據可視化的基本特征？

將數據利用可以看到的圖表或者圖形進行呈現，是最能夠讓用戶對數據產生直觀印象的，也是提高經營管理效率的有效手段。那么，作為完成這一作業的數據可視化模式，其特點和應用形式到底有哪些內容呢？下面，就讓我們一起來了解一下吧。

第一、數據可視化的特點

1、多維性

通過數據可視化的呈現，能夠清楚對數據的變量或者多個屬性進行標識，并且所使用的數據可以根據每一維的量值來進行顯示、組合、排序與分類。

2、交互性

進行數據可視化操作的時候，用戶可以利用交互的來對數據進行有效的開發和管理。

3、可視性

由于通過動畫、三維立體、二維圖形、曲線和圖像來對數據進行顯示，這樣就可以對數據的相互關系以及模式來進行可視化分析。

第二、數據可視化的應用形式

1、圖表

一般情況下，圖表作為經常被人們所使用的形式通常為二維或三維圖形，這樣的數據可視化應用形式最要作用，就是對大數據的分布以及數據發展的趨勢進行有效的呈現。一般在財務工作中會經常看到圖表。

2、地圖

作為表達數據的另一種手段，地圖的存在很好的進行了對數據的可視化操作，并且，地圖將技術方面的優勢充分體現了出來，還將地理信息完成的呈現出來。這樣的數據可視化形式，通常會被應用于具有地域性因素的報表之中。

3、數據條

數據條通常都會與文本一起呈現數據分析的概況，這樣的表現形式能夠充分的讓用戶對數據，進行更多角度的觀察，從而能夠達到掌握數據的本質與趨勢。

4、迷你圖

迷你圖用以表達數據的最小值和最大值，是最為直觀的一種數據可視化表現形式，通常在信息共享的過程中使用得到。

通過以上內容的介紹，相信大家對于數據可視化的特點及其應用形式，就有了足夠的了解和認識，以便更好吧，應用它。