什么是物聯(lián)網(wǎng)？

物聯(lián)網(wǎng)可以理解為互聯(lián)網(wǎng)的第三階段。

第一階段，上網(wǎng)設(shè)備數(shù)量約為10億臺，我們現(xiàn)在通過網(wǎng)線連接的臺式電腦就是屬于這個網(wǎng)絡(luò)的終端。在這個階段，計算機可以通過IP地址找到另一臺計算機；

在第二階段，連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)量約為50億。手機和可穿戴設(shè)備都是通過這個網(wǎng)絡(luò)連接的。現(xiàn)階段由于移動設(shè)備實名，網(wǎng)絡(luò)的特點是人找人；

第三階段，接入互聯(lián)網(wǎng)(即物聯(lián)網(wǎng))的設(shè)備數(shù)量為500億臺。包括互聯(lián)網(wǎng)的第一階段和第二階段，加上人類，以及大量的傳感器和專業(yè)芯片，連接成一個更大的網(wǎng)絡(luò)。這是"物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的"萬物互聯(lián)IOT。

至于物聯(lián)網(wǎng)能給人類帶來什么好處，一句話:人類走到了十字路口，遇到了瓶頸。沒有物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算等新技術(shù)的加持，他們可以不要繼續(xù)了。因為未來太復(fù)雜，太不確定。

人類文明發(fā)展有兩條主線，一是能源利用水平；另一個是控制信息的級別。

物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，極大地拓展了人們二維觀察世界的。一是時間維度，物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器、通信設(shè)備、計算設(shè)備和存儲設(shè)備，已經(jīng)對大到恒星、小到血液參數(shù)的世界進(jìn)行了連續(xù)觀測；另一個是空間維度。物聯(lián)網(wǎng)無處不在，所有的數(shù)據(jù)(信息)都是連接的:一個飛機發(fā)動機有1000個傳感器，一次飛行產(chǎn)生幾十克的數(shù)據(jù)。汽車行業(yè)最令人興奮的是生產(chǎn)各種傳感器的工廠。

人工智能的發(fā)展前景？

人工智能發(fā)展趨勢？要真正理解這個問題，首先要明白支撐人工智能發(fā)展的核心技術(shù)是什么。答案很簡單。

第一是算法，第二是算力，第三是數(shù)據(jù)，第四是網(wǎng)絡(luò)。很容易弄清楚這些主要制約因素的發(fā)展?fàn)顩r和趨勢。

算法方面，以深度學(xué)習(xí)為代表的機器學(xué)習(xí)近年來有了實質(zhì)性的突破，新算法據(jù)說用之不竭，未來可期！

在計算能力方面，隨著gpu和云存儲技術(shù)的快速發(fā)展，Moore美國的法律已經(jīng)被打破，道路是光明的。

網(wǎng)絡(luò)方面，5g未來的必然趨勢越來越清晰，沒有太大問題。

那真的沒問題嗎？葉飛

問題出現(xiàn)在名為人工智能滋養(yǎng)的數(shù)據(jù)上。問題出在哪里？

目前數(shù)據(jù)收集沒有問題。

問題在于數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)一致性、處理時間，尤其是與工業(yè)機理密切相關(guān)的數(shù)據(jù)預(yù)處理。為什么，既懂行業(yè)又懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)的人太少，積累的機制和經(jīng)驗太少，這是人工智能發(fā)展的最大瓶頸！！！！