SAS和spss本質的區別是什么？

1.分析工具:Excel、Tableau等。屬于分析工具的范疇；

2.分析語言:Python，R等。屬于分析腳本語言。

3.挖掘工具:像SPSS/SAS這樣的類都屬于挖掘工具。這種挖掘工具側重于探索隱藏的商業知識和模式。挖掘工具側重于業務影響因素分析、預測分析等。，并注意分析模型(比常規分析方法更復雜)。分析模型中不一定有統計指標，而是模式。

常用的分析模型:影響因素分析(相關/方差/權變分析)、數據預測模型(回歸預測/時間序列預測)、分類預測模型(決策樹、神經網絡、支持向量機等。)，當然還有很多其他的模型，比如聚類，關聯等等。

理論上，先進的數據挖掘工具也可以實現統計分析功能，但坦率地說，使用挖掘工具進行統計工具分析的效率沒有統計工具高；而且操作復雜，可視化功能比較差。

而且，目前大部分公司都在用Excel/SQL做數據分析，可見他們并不對于復雜的業務問題，不需要更高級的挖掘工具，簡單的工具對于通常的業務數據分析就足夠了。實際上，正常工作中80%的業務數據分析都可以通過Exc

統計學要用什么軟件，對電腦的配有高嗎？

三個常用的統計軟件:SAS，SPSS，EVIEWS。Excel不是嚴格意義上的統計軟件，但有很多統計計算功能，所以對于統計學專業的學生來說也是常用的。另外還有S-pius，Minitab，Statistica，R軟件等。，對電腦配置要求不高。目前沒有退出市場的電腦都能滿足，何況四五千的電腦！