SQL問題，有沒有什么工具可以直接打開MYI和MYD文件？

兩者都是MYSQL數據庫文件。MYD是該表的數據文件。MYI是表數據文件中任何索引的數據樹。你要先安裝MYSQL(這個是免費的)，然后安裝類似MYSQL-FRONT的軟件，連接后就可以瀏覽他數據庫的內容了。

還有一些其他的MYSQL客戶端軟件也很好用，比如NavicatforMYSQL(有免費版NavicatLit

架構師必須掌握的如何思考設計SQL優化方案？

你可能在剛立項的時候沒有考慮周全。隨著產品的推廣，業務場景的復雜，用戶使用量的增加，數據會呈現快速增長。當數據達到千萬級時，會發現查詢速度越來越慢，用戶體驗越來越差。如何提高千萬級數據的查詢效率？小萌簡單整理了一下，希望能幫到大家！

優化數據庫設計:

在數據字段類型中用Varchar/nvarchar代替char/nchar，所以變長字段的存儲空間小，節省存儲空間。查詢時小空間字段的搜索效率更高。

查詢時避免掃描整個表，并且可以在where和orderby字段上建立索引。

無法判斷where查詢子句中的空值將導致搜索引擎放棄使用索引，而使用全表掃描。例如，age的默認值可以設置為0，以確保沒有空值。修改后的sql查詢語句是:selectid，namefromuserwhereage0。

小心使用索引，不是越多越好。通常，一個表中的索引數量不應超過6個。如果索引太多，就要討論業務是否合理，或者索引是否建立在不常用的字段上。索引可以提高select查詢的效率，但也降低了insert和update的效率，因為執行insert和update時可能會重新構建索引。

盡量不要更新索引數據，因為索引數據的順序就是表記錄的物理順序。一旦改變，整個表記錄的順序也會改變，會消耗大量資源。如果業務需要頻繁更新索引數據列，就要考慮索引創建是否合理。例如，如果用戶ID、身份證號或手機號不經常變化，則可以創建索引。

如果符合業務需求，可以將字符型字段修改為數值型字段，因為字符型字段會降低查詢和連接的性能，增加存儲。存儲成本。執行搜索的合適的查詢和連接將逐個比較字符串的每個字符，如果是數據類型比較，就足夠了。

SQL查詢優化

避免在where查詢語句中使用**！或ltgt**運算符，搜索引擎將執行全表掃描，而不執行創建的索引。

避免在where查詢語句中使用or來連接條件查詢數據還會導致搜索引擎執行全表掃描，而不執行創建的索引。例如，年齡為18歲或25歲的用戶的姓名可以更改為選擇ID，年齡為18歲的用戶的姓名聯合所有選擇ID，年齡為25歲的用戶的姓名。

**in和notin也避免了，這樣也會導致全表掃描，比如:selectID，namefromuserwhereagein(18，19，20)**如果是連續的，可以考慮使用betweenand，比如:selectID，namefromuserwhereagein18-20。

like語句會掃描整個表，例如selectID，namefromuserwherenamelike%%。

避免在wehre查詢語句中使用參數，整個表都會被掃描。SQL將在運行時分析局部變量，優化器不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時。必須在編譯時選擇它。如果訪問計劃是在編譯時建立的，那么變量的值仍然是未知的，所以它不能作為索引選擇的輸入項。例如，以下語句將掃描整個表:selectID，namefromuserwhereage@age。當然也可以改成強制索引:selectID，namefromuserwith(indexname)其中age@age。

Where查詢語句避免使用表達式，這也會導致查詢時放棄使用索引，導致全表掃描。示例選擇id，姓名來自用戶，其中年齡/210**可更改為**選擇id，姓名來自用戶，其中年齡102*。

Where查詢語句避免使用函數操作，這也會導致查詢時放棄使用索引，導致全表掃描。例如:selectid，namefromuserwheresubstring(name，1，3);abc可以更改為選擇id，名稱從用戶的名字一樣ABC%。

唐不要使用select*from用戶查詢，請使用特定的字段名稱。唐不要返回任何未使用的字段。

唐不要使用游標。大家都知道游標效率很低。

避免大的實際業務會降低系統的并發性。

Java后臺優化

使用JDBC連接到數據庫。

數據緩存的合理使用。

控制記憶，唐不要把所有的數據都放進去處理，你可以邊讀邊處理。

創建更少的對象。

數據庫性能優化

使用存儲過程

如果在具體的業務實現過程中，可以使用存儲過程來操作數據庫，那就盡量使用。因為存儲過程是一次性設計、編碼、測試、再次調用，需要執行，所以可以簡單使用。它可以提高響應速度，減少網絡流量等。

硬件調整

磁盤和網絡吞吐量也可能影響數據庫性能。通過擴展虛擬內存，可以分別部署數據庫服務器和主服務器。數據服務器吞吐量被調整到最大。

調整數據庫

如果在實際業務實現中表的查詢頻率過高，可以在表上創建索引；根據where查詢條件，建立索引，盡量建立只有一個聚集索引的整數鍵，數據物理上在數據頁上以便縮短搜索范圍，對查詢中經常使用的所有列建立非聚集索引，可以最大程度的覆蓋查詢；但是索引不應該太多，維護這些索引執行UPDATEDELETEINSERT語句所需的銷售額急劇增加；避免索引中有太多的鍵；避免使用具有大數據類型的列作為索引；確保每個鍵值都有幾行。