python全棧書單有啥推薦？

感謝您的閱讀。如果你認為它很有幫助，請給我點個贊~任何編程語言，想要做到全站，需要的不僅僅是編程語言的知識。比如你不僅要知道Java語言的知識，還要知道軟件設計模式，前端，數據庫全棧。讓下面列出Python目前使用較多的幾個領域。

人工智能

數據挖掘和分析

W《Python編程：從入門到實踐》

如果你想在Pythons全棧，首先要知道最近的語法和用法。《《Python編程：從入門到實踐》》是一本比較系統、全面、基礎的Python入門書，你需要先學習這個。

《流暢的Python》

Python是一門入門容易深入難的編程語言。確實需要簡單的基本語法和標識符，但如果想在項目中更高效、更熟練地使用Python，就需要了解Python的高階用法，比如匿名函數、decorators、生成器等。......

《《流暢的Python》》是對Python的深入分析，詳細展開和闡述了Python的一些高級用法。是一本很好的進階書。

當然，除了《流暢的Python》，你還可以選擇《PythonCookbook》。

《深度學習》

前兩部分主要圍繞語言層面介紹，下面圍繞方向展開。首先是人工智能方向。

人工智能是一個非常寬泛的概念，主要包括以下具體領域。

計算機視覺

自然語言

強化學習

圖形神經網絡

機器學習

以上所有領域都有一個共同點，知識體系非常龐大，更新非常快。所以我建議可以選擇其中一個進行深入研究。

但是，無論你研究哪個領域，《深度學習》;的經典著作必不可少，因為它太經典了，總結了很多深度學習領域的經典算法和策略，對每個領域都會有很大的幫助。

當然，除了《深度學習》，如果有足夠的時間，也有必要研究另外兩本書。

《機器學習》-周志華

《統計學習方法》-李航

這兩本書是機器學習領域的經典著作。如果你從事人工智能和don看不懂這些基本算法，顯然是不穩定的。

《利用Python進行數據分析》

Python早期的應用是數據分析，numpy，熊貓.....這些是Python中經常使用的第三方庫，廣泛用于數據分析。

數據分析，不是我們直觀理解的，也就是簡單的統計、繪圖、展示，還需要從數據中挖掘出我們想要的數值和畫像。所以有非常系統的知識要學。

《Python3網絡爬蟲開發實戰》

網絡爬蟲是Python廣泛應用的一個方向。它可以單獨作為一個方向發揮價值，也可以作為數據分析和挖掘的輔助工具。

我們可以利用網絡爬蟲的知識來獲取我們想要的數據，比如金融數據、媒體數據、文本數據，這些數據對自然語言和計算機視覺都會有很大的幫助。

但是網絡爬蟲不是請求那么簡單，它需要一點網絡開發的知識，比如，html。還需要對正則表達式、B《Python3網絡爬蟲開發實戰》;的書會給你答案。

《FlaskWeb開發》

最后一個是w《FlaskWeb開發》》是一本非常好的Pythonw

請大家結合自身經歷談一談，該如何學習Python呢？

Python作為一種解釋性腳本語言，一開始就是為大眾編程而設計的，降低了編程入門的門檻，零基礎學習完全可以。隨著大數據和人工智能的興起和普及，python的前景越來越好，工資也越來越高。我簡單分享一下學習Python的過程:

1.構建本地python開發環境。這個平臺沒有。;沒關系，無論它sLinux，Windows或者Mac。建議直接下載Anaconda。它集成了Python解釋器和大量第三方包，使用起來非常方便。還自帶了Spyder、IPythonNotebook等開發環境，非常適合新手使用。It比python自己閑著。至于python2或python3，它這是大勢所趨，也是未來發展的必然方向。2020年，官方將停止維護和更新python2:

筆記本開發環境，基于Web瀏覽器，界面整潔干凈，非常好用:

等以后熟悉了，也可以用專門的PythonIDE來開發，比如PyCharm，用起來會更高效更方便:

2.入門學習階段，這個階段最重要的是打好基礎，掌握基本技能，比如常見的變量類型、模塊、函數、類、異常處理、文件操作、數據庫操作等。至于學習，學習資料，網上很多這種，海量開放在線課程，菜鳥教程，w3cschool等。，可以使用。當然，你也可以找一本書，邊學邊練。最重要的是多讀多練。唐不要光看書不練習。

3.最后是深入學習階段。這個階段就是結合市場需求選擇一兩個有前景的方向進行深度學習，比如機器學習、爬蟲、數據處理、運維、測試、Web開發等。多做項目，多積累經驗最重要:

讓s分享這么多。前期最重要的是打好基礎，后期最重要的是多做項目。希望以上分享的內容能對你有所幫助，也歡迎大家評論和留言。