hiver點數有什么用？

HiverPoint是一個數據倉庫工具，它可以將結構化數據文件映射到數據庫表中，并提供類似SQL的查詢功能，它基于Hadoop。所以本質上Hiver是一個把SQL轉換成MapReduce程序的工具。因為它比直接使用MapReduc

阿里云大數據產品分析？

1.

產品概述關系網絡分析是基于大數據時空關系網絡的可視化分析產品。該產品是圍繞"大數據多源融合、計算應用、可視化分析和商業智能，并結合關系網絡和時空數據來揭示對象之間的相關性以及對象時空關聯的模式和規律。產品提供關聯網絡(分析)、時空網絡(地圖)、搜索網絡、動態建模等功能。，并以可視化分析的形式有效整合機器的計算能力和人類的認知能力，洞察海量數據，幫助用戶更直觀、更高效地獲取信息和知識。關系網絡分析產品采用組件和服務的設計理念，分為存儲計算層、數據服務層、業務應用層和分析表示層。數據存儲計算建立在阿里云自主研發的大數據平臺上，支持PB/

五分鐘看懂大數據技術？

大數據技術涉及:數據收集、預處理和分布式存儲，以及數據倉庫、機器學習、并行計算和可視化。

對于大數據技術，以hadoop和spark為核心的生態系統被廣泛應用。Hadoop提供穩定的共享存儲和分析系統，存儲由hdfs實現，分析由mapreduce實現。

1.hdfs:Hadoop分布式文件系統，運行在大型商業計算機集群上。

Hdfs是gfs的開源實現，在廉價的服務器集群中提供大規模分布式文件存儲的能力。

2.hbase:分布式列存儲數據庫。Hbase以hdfs為底層存儲，支持mapreduce的批量計算和點查詢(隨機讀取)。

Hbase是基于hdfs的面向列的nosql數據庫。可用于快速讀寫大量數據，是一種高可靠、高并發讀寫、高性能、列定向、可擴展、易構建的分布式存儲系統。Hbase具有海量數據存儲、快速隨機存取和大量寫操作的特點。

在kudu出現之前，hadoop生態環境的存儲主要依靠hdfs和hbase。為了追求高產量和批量在場景上用hdfs，在追求低延遲和隨機讀取的場景上用hbase，kudu正好兼容兩者。

3.批量計算的基石:mapreduce

批量計算主要解決大規模數據的批量處理問題，是日常數據分析中常見的數據處理需求。業內常用的大數據批處理框架有mapreducesparktezpig等。其中，mapdeduce是一個頗具影響力和代表性的大數據批量計算框架。可以并發執行大規模數據處理任務，即用于大規模數據集(1tb以上)的并行計算。mapreduc:分布式數據倉庫，管理存儲在hdfs中的數據，并提供基于sql的查詢語言來查詢數據。