mysqlinnodb建立普通索引怎么寫？

先從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的角度來(lái)答。

題主應(yīng)該知道B-樹和B樹最重要的一個(gè)區(qū)別就是B樹只有葉節(jié)點(diǎn)存放數(shù)據(jù)，其余節(jié)點(diǎn)用來(lái)索引，而B-樹是每個(gè)索引節(jié)點(diǎn)都會(huì)有Data域。

這就決定了B樹更適合用來(lái)存儲(chǔ)外部數(shù)據(jù)，也就是所謂的磁盤數(shù)據(jù)。

從Mysql（Inoodb）的角度來(lái)看，B樹是用來(lái)充當(dāng)索引的，一般來(lái)說(shuō)索引非常大，尤其是關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)這種數(shù)據(jù)量大的索引能達(dá)到億級(jí)別，所以為了減少內(nèi)存的占用，索引也會(huì)被存儲(chǔ)在磁盤上。

那么Mysql如何衡量查詢效率呢？磁盤IO次數(shù)，B-樹（B類樹）的特定就是每層節(jié)點(diǎn)數(shù)目非常多，層數(shù)很少，目的就是為了就少磁盤IO次數(shù)，當(dāng)查詢數(shù)據(jù)的時(shí)候，最好的情況就是很快找到目標(biāo)索引，然后讀取數(shù)據(jù)，使用B樹就能很好的完成這個(gè)目的，但是B-樹的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有data域（指針），這無(wú)疑增大了節(jié)點(diǎn)大小，說(shuō)白了增加了磁盤IO次數(shù)（磁盤IO一次讀出的數(shù)據(jù)量大小是固定的，單個(gè)數(shù)據(jù)變大，每次讀出的就少，IO次數(shù)增多，一次IO多耗時(shí)啊！），而B樹除了葉子節(jié)點(diǎn)其它節(jié)點(diǎn)并不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，節(jié)點(diǎn)小，磁盤IO次數(shù)就少。這是優(yōu)點(diǎn)之一。

另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是什么，B樹所有的Data域在葉子節(jié)點(diǎn)，一般來(lái)說(shuō)都會(huì)進(jìn)行一個(gè)優(yōu)化，就是將所有的葉子節(jié)點(diǎn)用指針串起來(lái)。這樣遍歷葉子節(jié)點(diǎn)就能獲得全部數(shù)據(jù)，這樣就能進(jìn)行區(qū)間訪問啦。

至于MongoDB為什么使用B-樹而不是B樹，可以從它的設(shè)計(jì)角度來(lái)考慮，它并不是傳統(tǒng)的關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)，而是以Json格式作為存儲(chǔ)的nosql，目的就是高性能，高可用，易擴(kuò)展。首先它擺脫了關(guān)系模型，上面所述的優(yōu)點(diǎn)2需求就沒那么強(qiáng)烈了，其次Mysql由于使用B樹，數(shù)據(jù)都在葉節(jié)點(diǎn)上，每次查詢都需要訪問到葉節(jié)點(diǎn)，而MongoDB使用B-樹，所有節(jié)點(diǎn)都有Data域，只要找到指定索引就可以進(jìn)行訪問，無(wú)疑單次查詢平均快于Mysql（但側(cè)面來(lái)看Mysql至少平均查詢耗時(shí)差不多）。

總體來(lái)說(shuō)，Mysql選用B樹和MongoDB選用B-樹還是以自己的需求來(lái)選擇的。

MySQL全文索引應(yīng)用簡(jiǎn)明教程？

全文檢索在MySQL里面很早就支持了，只不過(guò)一直以來(lái)只支持英文。緣由是他從來(lái)都使用空格來(lái)作為分詞的分隔符，而對(duì)于中文來(lái)講，顯然用空格就不合適，需要針對(duì)中文語(yǔ)義進(jìn)行分詞。

這不，從MySQL5.7開始，MySQL內(nèi)置了ngram全文檢索插件，用來(lái)支持中文分詞，并且對(duì)MyISAM和InnoDB引擎有效。

在使用中文檢索分詞插件ngram之前，先得在MySQL配置文件里面設(shè)置他的分詞大小，比如，[mysqld]ngram_token_size2這里把分詞大小設(shè)置為2。要記住，分詞的SIZE越大，索引的體積就越大，所以要根據(jù)自身情況來(lái)設(shè)置合適的大小。

示例表結(jié)構(gòu)：

CREATETABLEarticles(idINTUNSIGNEDAUTO_INCREMENTNOTNULLPRIMARYKEY,titleVARCHAR(200),bodyTEXT,FULLTEXT(title,body)WITHPARSERngram)ENGINEInnoDBCHARACTERSETutf8mb4示例數(shù)據(jù)，有6行記錄。mysqlgtselect*fromarticlesG**************************

*1.row***************************id:1title:數(shù)據(jù)庫(kù)管理body:在本教程中我將向你展示如何管理數(shù)據(jù)庫(kù)***************************2.row***************************id:2title:數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開發(fā)body:學(xué)習(xí)開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序***************************3.row***************************id:3title:MySQL完全手冊(cè)body:學(xué)習(xí)MySQL的一切***************************4.row***************************id:4title:數(shù)據(jù)庫(kù)與事務(wù)處理body:系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)概論***************************5.row***************************id:5title:NoSQL精髓body:學(xué)習(xí)了解各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)***************************6.row***************************id:6title:SQL語(yǔ)言詳解body:詳細(xì)了解如果使用各種SQL6rowsinset(0.00sec)顯式指定全文檢索表源mysqlgtSETGLOBALinnodb_ft_aux_table#34new_feature/articles#34QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)通過(guò)系統(tǒng)表，就可以查看到底是怎么劃分articles里的數(shù)據(jù)。

mysqlgtSELECT*FROMinformation__FT_INDEX_CACHELIMIT20,10--------------------------------------------------------------|WORD|FIRST_DOC_ID|LAST_DOC_ID|DOC_COUNT|DOC_ID|POSITION|--------------------------------------------------------------|中我|2|2|1|2|28||習(xí)m|4|4|1|4|21||習(xí)了|6|6|1|6|16||習(xí)開|3|3|1|3|25||習(xí)數(shù)|5|5|1|5|37||了解|6|7|2|6|19||了解|6|7|2|7|23||事務(wù)|5|5|1|5|12||事務(wù)|5|5|1|5|40||何管|2|2|1|2|52|--------------------------------------------------------------10rowsinset(0.00sec)這里可以看到，把分詞長(zhǎng)度設(shè)置為2，所有的數(shù)據(jù)都只有兩個(gè)一組。上面數(shù)據(jù)還包含了行的位置，ID等等信息。

接下來(lái)，我來(lái)進(jìn)行一系列檢索示范，使用方法和原來(lái)英文檢索一致。1.自然語(yǔ)言模式下檢索：

A，得到符合條件的個(gè)數(shù)，mysqlgtSELECTCOUNT(*)FROMarticles-gtWHEREMATCH(title,body)AGAINST(#39數(shù)據(jù)庫(kù)#39INNATURALLANGUAGEMODE)----------|COUNT(*)|----------|4|----------1rowinset(0.05sec)B，得到匹配的比率，mysqlgtSELECTid,MATCH(title,body)AGAINST(#39數(shù)據(jù)庫(kù)#39INNATURALLANGUAGEMODE)ASscoreFROMarticles--------------------------|id|score|--------------------------|1|0.12403252720832825||2|0.12403252720832825||3|0||4|0.12403252720832825||5|0.062016263604164124||6|0|--------------------------6rowsinset(0.00sec)2.布爾模式下搜索，這個(gè)就相對(duì)于自然模式搜索來(lái)的復(fù)雜些：A，匹配既有管理又有數(shù)據(jù)庫(kù)的記錄，mysqlgtSELECT*FROMarticlesWHEREMATCH(title,body)-gtAGAINST(#39數(shù)據(jù)庫(kù)管理#39INBOOLEANMODE)------------------------------------------------------|id|title|body|------------------------------------------------------|1|數(shù)據(jù)庫(kù)管理|在本教程中我將向你展示如何管理數(shù)據(jù)庫(kù)|------------------------------------------------------1rowinset(0.00sec)B，匹配有數(shù)據(jù)庫(kù)，但是沒有管理的記錄，mysqlgtSELECT*FROMarticlesWHEREMATCH(title,body)-gtAGAINST(#39數(shù)據(jù)庫(kù)-管理#39INBOOLEANMODE)--------------------------------------------------|id|title|body|--------------------------------------------------|2|數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開發(fā)|學(xué)習(xí)開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序||4|數(shù)據(jù)庫(kù)與事務(wù)處理|系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)概論||5|NoSQL精髓|學(xué)習(xí)了解各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)|--------------------------------------------------3rowsinset(0.00sec)C，匹配MySQL，但是把數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)性降低，mysqlgtSELECT*FROMarticlesWHEREMATCH(title,body)-gtAGAINST(#39gt數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL#39INBOOLEANMODE)------------------------------------|id|title|body|------------------------------------|3|MySQL完全手冊(cè)|學(xué)習(xí)MySQL的一切|------------------------------------1rowinset(0.00sec)3，查詢擴(kuò)展模式，比如要搜索數(shù)據(jù)庫(kù)，那么MySQL，oracle，DB2也都將會(huì)被搜索到，mysqlgtSELECT*FROMarticles-gtWHEREMATCH(title,body)-gtAGAINST(#39數(shù)據(jù)庫(kù)#39WITHQUERYEXPANSION)------------------------------------------------------------|id|title|body|------------------------------------------------------------|1|數(shù)據(jù)庫(kù)管理|在本教程中我將向你展示如何管理數(shù)據(jù)庫(kù)|4|數(shù)據(jù)庫(kù)與事務(wù)處理|系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)概論|2|數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開發(fā)|學(xué)習(xí)開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序||5|NoSQL精髓|學(xué)習(xí)了解各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)||6|SQL語(yǔ)言詳解|詳細(xì)了解如果使用各種SQL||3|MySQL完全手冊(cè)|學(xué)習(xí)MySQL的一切|------------------------------------------------------------6rowsinset(0.01sec)當(dāng)然，我這里只是功能演示，更多的性能測(cè)試，大家有興趣可以進(jìn)行詳細(xì)測(cè)試。由于N-grm是中文檢索常用的分詞算法，已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)大量使用，這次集成到mysql中，想必效果上不會(huì)有太大的問題。