python一共有多少語句？

Python有12種語句。

If語句，當(dāng)條件成立時運(yùn)行語句塊。常與else、elif(相當(dāng)于else、elif)連用。

對于語句，遍歷列列表、字符串、字典、集合等迭代器。，依次處理迭代器中的每個元素。

While語句，當(dāng)條件為真時，循環(huán)語句塊。

Try語句。最后，與exc

關(guān)于Python中print(range(0,5,2))的結(jié)果？

編程的時候，控制在什么情況下運(yùn)行什么代碼的流程是非常重要的。大數(shù)據(jù)分析pythonifelse命令的作用類似于數(shù)字交通警察，允許您定義在滿足特定條件時運(yùn)行的代碼塊。ifelse語法是您將要學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析python語法中最重要的部分之一。

在本教程中，您將學(xué)習(xí)如何使用大數(shù)據(jù)來分析pythonifelse控制代碼。我們假設(shè)您已經(jīng)了解大數(shù)據(jù)分析的一些python基礎(chǔ)知識，例如:

A.如何閱讀CSV文件

b基本的大數(shù)據(jù)分析python類型，比如列表、字符串、整數(shù)。

C.使用for循環(huán)處理列表。

如果你對此不滿意，我們推薦你參加這個免費(fèi)的大數(shù)據(jù)分析的互動python基礎(chǔ)課程，里面會教授所有這些內(nèi)容(還有大數(shù)據(jù)分析的Python雅思！)。

Taco數(shù)據(jù)集

我們將學(xué)習(xí)如何在使用iElse數(shù)據(jù)集時使用大數(shù)據(jù)分析python，該數(shù)據(jù)集總結(jié)了Dataquest特定月份的在線聊天。

在AAA教育中，我們在Slack中提供了虛擬玉米餅(使用HeyTaco)來表達(dá)我們的感謝或獎勵我們同事的出色表現(xiàn)。你可以把玉米卷送給某人，并附上一條信息來感謝你，比如:

我們將分析HeyTaco來回答一些關(guān)于人類的基本問題。;的捐款習(xí)慣。數(shù)據(jù)集存儲在CSV文件tacos.csv中。如果您想按照本教程中的說明進(jìn)行操作，可以從這里下載數(shù)據(jù)集。(在此數(shù)據(jù)集中，我們更改了名稱以保護(hù)Dataquest人員的隱私)。

讓讓我們開始閱讀CSV。文件并查看文件的前幾行:

每條線(或多條線)代表一個為公司工作的人。數(shù)據(jù)集有四列:

1)姓名:人名(這些姓名是虛構(gòu)的，但數(shù)據(jù)代表Dataquest的實(shí)際員工！)

2)部門:這個人在哪個部門(或團(tuán)隊(duì))工作。

3)贈送:某人送給他人的玉米餅數(shù)量。

4)收到的:某人從其他人那里收到的玉米餅的數(shù)量。

讓s刪除第一行，因?yàn)樗忻覀兊臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很簡單，所以我們總能記住它們(或者，如果我們忘記了，請看文章的頂部！)

刪除列名后，讓讓我們再來看看前五行數(shù)據(jù):

準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

即使第三和第四列中的數(shù)據(jù)(代表每個人提供和收到的玉米餅數(shù)量)是數(shù)字，它們也存儲為字符串。我們可以說它們是字符串，因?yàn)樗鼈儽灰柪ㄆ饋?4而不是4。

為了計算數(shù)據(jù)，我們需要把它們變成整數(shù)(大數(shù)據(jù)分析python的數(shù)字類型)。

讓使用for循環(huán)遍歷每一行數(shù)據(jù)，并將第3列和第4列(位于索引2和3處)轉(zhuǎn)換為整數(shù)類型:

現(xiàn)在您可以看到引號已經(jīng)被刪除(例如，4)，這表明這些值現(xiàn)在是整數(shù)而不是字符串。

找出我們數(shù)據(jù)中的平均值。

讓讓我們從一些基本的分析開始——找出每個人提供和收到的玉米餅的平均數(shù)量。

為此，我們將given和received列提取到單獨(dú)的列表中，這樣我們可以更容易地進(jìn)行計算:

接下來，我們將這兩個列表相加，然后除以長度(或值的數(shù)量)得到平均值:

平均贈送和收到的玉米卷數(shù)量是一樣的！仔細(xì)想想這是有道理的，因?yàn)橐粋€人提供的每一份taco都必須被其他人接受。

我們可能有興趣回答的另一個問題是，公司不同部門的平均水平在給予和接受方面如何比較。讓讓我們從檢查內(nèi)容團(tuán)隊(duì)開始。

要做到這一點(diǎn)，我們需要像以前一樣提取已給和已收玉米卷的列表，但前提是生產(chǎn)線的部門是"內(nèi)容"。我們剛剛描述的稱為條件，我們將需要使用pythonif進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析來檢查條件！

大數(shù)據(jù)分析pythonif

你可以把大數(shù)據(jù)分析pythonif當(dāng)做一個決策。在我們的例子中，我們需要問一個問題:這個人屬于內(nèi)容團(tuán)隊(duì)嗎？我們在準(zhǔn)則中采取的措施取決于這個問題的答案或條件。這也是大數(shù)據(jù)分析pythonif有時被稱為條件表達(dá)式的原因。

下圖顯示了創(chuàng)建合格值列表的邏輯:

讓讓我們看看如何在if中放置兩行單獨(dú)的代碼。用大數(shù)據(jù)分析python。首先，讓我們讓我們打印第一行和第二行來提醒我們它們的價值:

第一行包含來自內(nèi)容團(tuán)隊(duì)的Amanda，第二行包含來自工程團(tuán)隊(duì)的Angela。讓讓我們看看，只有當(dāng)人們來自內(nèi)容團(tuán)隊(duì)時，我們才能使用python語法打印一些大數(shù)據(jù)分析的輸出。

我們將使用操作符來比較團(tuán)隊(duì)與字符串"內(nèi)容"。大數(shù)據(jù)分析中的算子python意味著"等于"。

在if條件下，我們可以使用的其他常見運(yùn)算符包括:

1)!:不等于

2)gt:大于

3)lt:小于

4)gt:大于或等于

5)lt:小于或等于

因?yàn)锳manda來自內(nèi)容團(tuán)隊(duì)，所以我們的print()函數(shù)被執(zhí)行，我們看到了輸出。讓讓我們追蹤上圖中的路徑，以了解發(fā)生了什么:

讓讓我們花一點(diǎn)時間仔細(xì)看看我們使用的語法，并標(biāo)記不同的部分，以便我們可以理解發(fā)生了什么。

現(xiàn)在我們對代碼有了更好的理解，讓讓我們在第二行嘗試同樣的代碼，看看會發(fā)生什么:

當(dāng)我們運(yùn)行上面的代碼時，我們沒有我沒有得到任何輸出，因?yàn)锳ngela來自工程團(tuán)隊(duì)，而不是內(nèi)容團(tuán)隊(duì)。讓讓我們追蹤上圖中的路徑，以了解發(fā)生了什么。

如果用For循環(huán)，就用大數(shù)據(jù)分析python。

既然我們已經(jīng)了解了大數(shù)據(jù)分析pythonif如何工作的基礎(chǔ)知識，讓讓我們在循環(huán)中使用它來獲得"給定"和"收到"內(nèi)容團(tuán)隊(duì)的價值觀:

我們在given_content上打印了列表，可以看到內(nèi)容團(tuán)隊(duì)的八個成員的值被收集到了一起。現(xiàn)在讓我們讓我們計算各隊(duì)的平均值:

我們可以看到，內(nèi)容團(tuán)隊(duì)成員分發(fā)玉米餅的頻率大約是他們收到的兩倍。我們還可以將這些數(shù)字與總體平均值進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn):

A.與總體平均水平相比，內(nèi)容團(tuán)隊(duì)成員減少了約25%的玉米餅比例。

b內(nèi)容團(tuán)隊(duì)成員得到的玉米餅比整體平均少60%。

否則，使用大數(shù)據(jù)分析python來改進(jìn)我們的分析。

當(dāng)我們將內(nèi)容團(tuán)隊(duì)成員與總體平均值進(jìn)行比較時，總體平均值包括內(nèi)容團(tuán)隊(duì)成員。把內(nèi)容團(tuán)隊(duì)和每個不在內(nèi)容團(tuán)隊(duì)的人做一個比較，可能會很有意思。

為此，大數(shù)據(jù)分析python使用iElse控制代碼流程教程。我們需要使用大數(shù)據(jù)分析python的新部分if-else子句。else子句跟在if后面，并指定在條件if不匹配時要運(yùn)行的一行或多行代碼。

讓讓我們看一下前面的圖，看看增加了什么else子句:

讓我們修改了前面的代碼，只在第二行添加了一個else子句。在我們開始之前，讓讓我們迅速提醒自己第二句話。

好吧，讓我們添加以下else子句:

您可以看到我們的else子句中的代碼已經(jīng)被執(zhí)行，因?yàn)锳ngela不屬于內(nèi)容團(tuán)隊(duì)。

讓追蹤上圖中的路徑:

最后，讓else在循環(huán)中添加一個子句，并計算兩組的平均值:

我們可以看到，內(nèi)容團(tuán)隊(duì)提供的玉米餅比其他團(tuán)隊(duì)少30%左右，收到的玉米餅比其他團(tuán)隊(duì)少70%左右。

大數(shù)據(jù)分析pythonElif

如果我們想計算贈送和收到的玉米卷:

A.內(nèi)容團(tuán)隊(duì)

B.工程團(tuán)隊(duì)

C.所有其他團(tuán)隊(duì)

為此，我們需要一個新的工具:大數(shù)據(jù)分析pythonelif。elif子句，如else子句，必須跟在if后面。它使我們能夠堆疊第二個條件，僅當(dāng)?shù)谝粋€條件不滿足時才進(jìn)行評估。這一開始聽起來很混亂，但是當(dāng)你想到這個名字——否則，如果——你就能明白這是在else里面再加一個快捷。

讓讓我們看一下上圖，看看添加了什么樣的elif子句:

讓s在獨(dú)立代碼中添加elif，檢查是否有人在內(nèi)容團(tuán)隊(duì)或工程團(tuán)隊(duì)中。首先，讓我們■很快又提醒自己第二句臺詞:

讓增加以下elif條款:

您可以看到我們的elif子句中的代碼已經(jīng)被執(zhí)行，因?yàn)锳ngela屬于工程團(tuán)隊(duì)。

讓追蹤上圖中的路徑:

最后，讓elif在循環(huán)中添加一個子句，并計算所有三組的平均值:

我們的分析表明，雖然內(nèi)容團(tuán)隊(duì)提供和接受玉米餅的水平低于其他團(tuán)隊(duì)的平均水平，但工程團(tuán)隊(duì)提供和接受玉米餅的速度高于平均水平。

如果沒有，請使用大數(shù)據(jù)分析python:后續(xù)步驟。

在大數(shù)據(jù)分析python使用iElse控制代碼流的教程中，我們了解到:

1)大數(shù)據(jù)分析pythonifelse使我們能夠根據(jù)條件控制代碼流。

B)if如何只使用滿足條件的執(zhí)行代碼。

c)如何c)else只有在不符合要求的情況下才能使用執(zhí)行代碼。

你可能想讓iElse通過計算數(shù)據(jù)集中每個團(tuán)隊(duì)的平均值來擴(kuò)展這個教程，并用大數(shù)據(jù)分析python來練習(xí)。

如果你想在互動教程中學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析python，你可以在我們免費(fèi)的互動大數(shù)據(jù)分析python基礎(chǔ)課程中學(xué)習(xí)如何分析應(yīng)用數(shù)據(jù)。