1、先在電腦上打開matlab程序，然后輸入指令【clear；clc]，清屏。

2.然后把準備好的圖片復制到matlab的工作目錄下。

3.輸入命令[

其通道以rgb順序存儲，因此藍色為(0，0，255)。

Bimresize(A，scale)返回圖像B。圖像B的大小是圖像A的縮放倍數..輸入圖像A可以是灰度圖像、RGB圖像或二值圖像。如果比例是0到1之間的數字，則圖像B小于圖像A；如果比例大于1，則圖像B大于圖像A..

Bimresize(A，[numrowsnumcols])返回圖像B，圖像B的行數和列數由[numrowsnumcols]校準。Numrows或numcols可能是NaN，在這種情況下，

一、讀取和顯示圖片matlab的imread()和imshow()函數可以讀取和顯示圖片，讀取的圖片數據類型是由uint8的數字組成的矩陣。

例如:

這句話的作用是讀取這個圖像并保存在變量img中，然后顯示img中存儲的內容。

二、強制類型轉換使用matlab做圖像處理時，經常會出現這樣的情況:程序邏輯沒有問題，但處理結果是錯誤的。這種情況通常是由于數值溢出。因為imread()讀取的圖像格式是uint8格式，所以意味著矩陣中每個元素的值都是不超過256的整數。如果在操作過程中超過256，就會溢出并導致錯誤。在這種情況下，有必要對讀取的圖片執行強制類型轉換。

這里需要注意的是，imshow()只能顯示uint8類型的數據，所以在顯示圖像之前需要轉換成ui。Nt8格式。

第三，彩色轉灰度在圖像處理中，特別是當我們剛剛入門時，我們通常不不需要對彩像進行操作，所以我們在讀取圖像后需要做的第一步是將彩像轉換成灰度。matlab中的rgb2gray()函數提供了這個函數。

四、子圖的繪制在對圖像進行處理后，我們需要對其進行顯示。只有一張結果圖不方便我們對比。利用matlab提供的subgraph()函數繪制兩個子圖可以解決這個問題。

今天matlab數字圖像處理的基本內容就是這些。喜歡就請喜歡。