圖表分析的方法？

第一，初始階段:維度和指標

主圖簡單易懂，可以滿足簡單數據分析的需求，包括趨勢、頻率、比例、表格等類型。圖表數據分析的前提是將需要呈現的指標拆分到某個維度，在坐標系中以可視化的呈現出來。

(1)趨勢圖

趨勢分析是最基本的圖表分析，包括折線圖、柱形圖、累積圖等多種形式。

折線圖可以觀察一個或多個數據指標的連續變化趨勢，也可以根據需要與上期進行同比分析。直方圖可以觀察一個事件的變化趨勢。如果把整體分割，可以做成樁圖，同時可以觀察到某些部分的比例和變化。

(2)頻率圖

根據業務需求，將指標按照一定的維度進行劃分，比較不同組的頻率，便于識別。

(3)比重圖

比重分析主要用于了解不同部分在整體中所占的比重。橫向比較，扇形圖和環形圖可以滿足這種需求，縱向比較，百分比堆積圖可以顯示不同部分的比重的趨勢變化。

(4)形式

表格信息比較密集，可以同時分析多維多指標數據，適合對數據比較敏感的人群。

(五)其他圖表

下面是一個氣泡圖，用來展示一個事件與多個維度的關系，比如分析B端產品的客戶賬單周期、客戶活躍度、登錄賬號數之間的關系。

除了上述常見的圖表外，還有散點圖、箱線圖、股價圖、雷達圖等圖表，此處不再贅述。

如何實現報表的數據可視化？

許多讀者會問"如何做到這一點和"用什么工具來實現它？"當他們看到漂亮的圖表時。有幾種方法可以讓你看到美麗的畫面:

使用Excel的內置圖表來制作一些常規的統計圖表。先進和復雜的，如動態圖表，圖表可以通過編寫VBA顯示。

通過R、Python等數據分析語言，調用圖表函數包呈現可視化數據，這是數據分析中常用的方法。

借助Echarts、HighCharts、D3.js等開源可視化插件，將代碼嵌入開發成插件包，可視化工程師和前端開發常用。

可視化最實際的場景是做報告。由于這次的主題是可視化，邊肖今天將詳細談談如何制作酷的可視化報告。有哪些基礎的和高級的視力表？代碼開發是什么？大屏是怎么操作的？

表示工具FineReport()，之前已經介紹了它的使用場景和功能。本質上，它是一個通用的報表制作和數據可視化工具，是一個開放的業務報表工具。例如，Excel小到可以存儲統計數據，制作各種圖表和儀表板，大到可以制作財務報表和開發發票系統。如果不熟悉，可以和Excel綁定對比。

基本圖表表格柱形圖、折線圖、餅圖、氣體氣泡圖、散點圖等可以滿足常規的數據統計。拿到數據后，先分析要展示多少個維度，選擇什么樣的圖表，展示多少個圖表。

如何選擇圖表的類型？