eclipse和myeclipse一樣嗎？

本質上沒有區別。myeclipse是eclipse的升級版本，集成了插件。

還有很多插件來完善它的各種編輯功能。你不根本不需要插件，但是所有代碼都要自己寫。所以使用eclipse就是用它的各種插件生成代碼，然后調用jre進行編譯。Jre與eclipse無關。至于發布到tomcat，和eclipse無關，但是eclipse有tomcat插件方便發布。Itit'sjust"方便"而不是必要的。就像插秧一樣，可以用手插，但是用插秧機是比較快的一種。

其實它也是一個插件，同樣需要你先安裝eclips

寫python有什么比較好的ide？

Python美國目前的優勢仍不確定。但是十年前，Perl、PHP、Ruby等腳本語言是最流行的編程語言。然而今天，它是Python美國市場。在很多知名的技術社區，都引起了極大的關注。例如，它是GitHub中第二流行的編程語言，也是堆棧溢出發展最快的主要編程語言。更重要的是，它被認為是機器學習領域最受歡迎的語言。因為Python腳本語言對機器學習和數據科學很有吸引力，所以隨著人工智能的發展，Python開始流行起來。隨著Python的興起，其相關的IDE和Python編輯器也受到了關注。那么哪些IDE和編輯器是程序員和開發人員常用的呢？下面將介紹Python的五大ide和代碼編輯器。

PyCharmPyCharm是由JetBrains開發的，他為Java創造了另一個流行的IDEIntelliJ思想。它是Python中最流行的IDE之一，使得開發者在用PyCharm處理日常事務時效率更高。

開源社區為開發人員提供了高效Python開發所需的所有工具，包括快速代碼導航、代碼完成、重構、單元測試和調試器。商業選項完全支持Django、櫻井真子和Web2Py進行Web開發。

Spyder

Spyder是一個Python開發編輯器，專門用于數據科學。Spyder獨特的功能組合使其成為科學家、工程師和數據分析師的優秀工具。這些內置的功能包括高級編輯，交互式控制臺，文檔查看器，變量瀏覽器和一套開發工具，包括一些非常漂亮的可視化選項，可以讓你的數據看起來更漂亮。

Spyder可以使用插件系統和API和p。yQt5擴展庫被擴展。它完全免費，開源，100%純Python。這個IDE非常類似于RStudio和Matlab，這使得它成為數據科學家學習的簡單工具。Spyder支持Windows、MacOS和Linux。

EclipsePyDev

月食入選，可能存疑。因為Eclipse不是特定于Python的IDE。然而，PyDev是Eclipse的一個免費開源插件，允許開發人員利用所有很酷的Eclipse特性，同時仍然用Python編寫。鑒于Eclipse的流行，我們不妨試一試。

為EclipseIDE安裝一個簡單的插件后，PyDev可以用于Python、Jython和IronPython開發。開箱即用的功能包括代碼完成、代碼分析、重構、Python調試甚至交互式控制臺。如果您是Django開發人員，PyDev可以簡化制作和執行新的Django項目。

PyDev被推薦作為LiClipse包的一部分，它也提供對C、Javascript、Dart等的支持。

當然，你不不需要花很多時間來上手Idle。IDE具有很強的可移植性，可以直接從Pythonshell中運行。雖然它沒有項目管理能力，但是如果你擔心代碼臃腫，IDLE提供了一個強大的調試器，非常棒。它提供了一個多窗口的文本編輯器，包含了撤銷、Python著色、智能縮進、調用提示、自動補全等多種功能。

此外，IDLEX包含二十多個擴展和插件，為Idle提供了額外的功能。IdleX為開發者提供了更多學術研發和探索性編程的工具。這些功能包括外殼增強、編輯器增強、編輯器的交互執行等等。

Atom從技術上講，Atom是一個代碼編輯器。原子，被稱為"21世紀的文本編輯器"，基于Electron框架構建，由GitHub開發。雖然Atom主要專注于為Javascript、HTML和CSS創建桌面應用程序，但Python語言支持也可以通過擴展獲得。

Atom的輕量級使得它可以更快地加載和使用。但是，因為它運行在Javascript進程中，所以它顯然不是100%Python或原生的。Atom的社區繼續發展，創建了具有額外生產力和效率的插件。毫不奇怪，Atom的與GitHub和Git的集成非常出色。

需要補充的是，雖然有很多ide和編輯器，但是如果你不不要提唯一的Jupyter筆記，書，它不沒有意義。當然，它這不是一個IDE，但是非常有用。

JupyterNotebook是一個開源的Web應用程序，允許開發者創建和維護文檔。這是一款優秀且易于使用的數據科學工具，適合初學者和教育工作者。Jupyter允許用超過40種語言編程，包括Python。因為可以共享，所以可以實現更大的數據整合和協作。