如何用手機制作線性回歸方程？

1.從鍵盤輸入一組數據(xi，易)，i1，2，…n。

2.計算一元線性回歸方程yaxb的系數A和B，用兩種方法計算:

一個是公式:

二是用最小二乘法的公式求極小點(a，b)，這樣，

3.檢驗回歸方程是否有效(使用f分布檢驗)。

4.在圖上畫出散列點(xi，易)和回歸曲線yaxb。

5.每種計算方法都要有計算框圖，每種計算方法都要編譯成用戶自定義函數。

用四種方法計算行列式

具體要求:

1.在TXT文本中輸入一個n階行列式(矩陣形式)。

2.用文本輸入語句將文本中的行列式數據讀入變量(矩陣)，自動判斷行列式的階次。

3.使用菜單選擇計算方法:

第一種是用matlab的矩陣計算語句進行計算；

二是將行列式化為上三角行列式進行計算；

第三種方法是通過線展開(遞歸)降階；

第四是從定義上計算。

(每種計算方法都要有計算框圖，每種計算方法都要編譯成用戶自定義函數。)

4.將計算結果輸出到文本文件中保存。

初學matlab，有什么學習方法可以推薦？

你好，我我很高興回答你的問題！

首先，每個人的學習方法不同。

我更喜歡在網上搜索電子書或者看視頻，因為視頻有講解，更容易理解！

1.如果你去百度搜索大量電子書，可以先看看華東理工大學Matlab的化學應用電子書。

附加鏈接:

2.自己搜索視頻。有很多在線視頻，尤其是嗶哩嗶哩(一個好地方)。太多了。

3.有人問我:學這個MATLAB需要這些語言C的編程基礎嗎？

It擁有它更好，但它并不。;如果你不在乎。;我沒有。只要你有任何一門語言的基礎知識，就應該很快上手。最好學過線性代數和數理統計。

Matlab基于矩陣計算。如果你還沒有t學過線性代數，很多關于矩陣的計算很難理解，會增加學習難度。

首先，還需要區分使用matlab的具體目的。

算法開發是用來測試算法的可行性和優缺點的，需要掌握一門編程語言，最好是C，C。

數據可視化:matlab可以圖形化顯示數據并進行仿真，這需要熟悉MATLAB中的基本運算和函數。

數據分析:;的大數據分析。常用于數學建模

數值計算:計算數據，這兩個是數學問題。對于不同的問題，要掌握很多方面的數學知識，主要看需要用什么方法。

Matlab在很多方面都有其獨特的優勢，但我認為集中在這兩點:

1、Matlab中有各種工具箱和完整的幫助文檔。工程師只要知道最基本的語法知識，就可以借助工具箱中的函數求解各種工程問題模型，讓用戶從程序實現中解放出來，更加關注所解決的問題本身。

2.方便易用的圖形顯示，繪制各種常見的折線圖、散點圖、餅狀圖等。只用一行就能實現。當然，如果要調整細節，手柄還需要進一步操作。

最后，作為一個matlab初學者，感覺這個軟件很好用(自然還有很多復雜的功能我還沒有t還沒試過)，而我最需要的是熟悉操作。好在里面的幫助文檔比較全面，我應該多嘗試，最好做一些實驗項目。

唐不要為了學習而學習，要結合具體的工作內容。否則你沒有動力，缺乏興趣。

你不我不需要太多的基礎知識。你要有矩陣思維，你的代碼會非常漂亮，計算效率會提高很多。

這只是一種語言，使用起來非常簡單，包含了很多內置函數供你調用。