哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？
看了其他答案，都是用現(xiàn)有的可視化軟件。這里以Python為例，介紹兩個相對易用的可視化包——seaborn和pyecharts。它們易學易用，繪制的圖形美觀大方、整潔。有興趣的朋友可以試試。實驗環(huán)境為win10python3.6pycharm5.0，主要內容如下:
這是一個基于matplotlib的可視化包，matplotlib是matplotlib更高級的API包。繪圖有很多種，常見的有折線圖、條形圖、餅圖、箱線圖、熱圖等。，需要的代碼更少，使用起來更方便。下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用:
要安裝seaborn，只需輸入命令"pip安裝seaborn"直接在cmd窗口中，如下所示:
安裝成功后，我們可以進行簡單的測試。代碼如下，非常簡單:
程序運行的截圖如下:
更多的例子，你可以查看官方網(wǎng)站的教程，內容豐富，有詳細的代碼注釋和解釋，值得學習:
:這是echarts提供給python的一個接口。在前端數(shù)據(jù)可視化中，可以使用這個echarts包。借助pyecharts，我們不僅可以畫出漂亮的條形圖、折線圖等。，還能畫3D圖形、地圖、雷達圖、極坐標系統(tǒng)等。簡單易用，值得學習。下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用:
要安裝pyecharts，只需輸入命令"pip安裝pyecharts"直接在cmd窗口中，如下所示:
安裝成功后，我們可以進行一個簡單的測試。代碼如下，并繪制了一個簡單的直方圖:
程序運行的截圖如下:
更多例子，也可以查看官方教程。介紹很詳細，參數(shù)也很具體，值得學習:
至此，這里簡單介紹一下seaborn和pyecharts包的安裝和使用。總的來說，這兩個包用起來非常方便，易學易用，畫出來的圖形也非常漂亮漂亮。只要有一點python基礎，看看官方的例子，就能很快掌握。當然，你也可以使用可視化工具，比如JMP，來提供一個思路。有興趣的朋友可以試試。希望以上分享的內容能對你有所幫助，歡迎大家評論。