如何選擇統計學方法？

的統計數據豐富而復雜，選擇合理的統計分析方法并不容易。同樣的

統計方法

如果選擇不同的統計分析方法來處理這些數據，有時候得出的結論是完全不同的。

統計方法的正確選擇基于:

①根據研究目的，明確界定實驗設計的類型、研究因素和水平；

②確定數據特征(正態分布等。)和樣本量；

③正確判斷對應的統計數據類型(計量、計數、等級數據)，同時根據統計方法的適用條件正確計算統計值；

最后，根據專業知識和數據的實際情況，結合統計學原理，靈活選擇統計分析方法。

數據統計分析方法，如何做好數據統計？

數據分析是對隱藏在大量看似混亂的數據中的信息進行濃縮、提取和提煉，從而找出所研究對象的內在規律，提供決策支持的一系列分析過程。數據統計分析方法已經應用于各行各業，在互聯網電子商務中也有廣泛應用。做網絡推廣的時候，一定要以數據分析為基礎。沒有數據支撐的推廣毫無意義。下面是一些方法和工具。

1.比較分析法

這是統計分析中最常用的方法。它是通過相關指標的比較來反映事物數量的差異和變化的一種方法。指標分析的比較分析方法可分為靜態比較和動態比較分析。靜態比較是同一時間不同總體指標的比較，如不同部門、不同地區、不同國家的比較，也叫橫向比較；動態比較是在同一總體條件下不同時期指標值的比較，也叫縱向比較。這兩種方法可以單獨使用，也可以結合使用。

描述統計分析方法？

描述性統計是一種用來概括和表達事物的總體情況以及事物之間的相關性和類屬關系的統計方法。通過統計處理，一組數據的集中度和分散度(波動性)可以用幾個統計值簡明地表示出來。

用一定的方法從總體中抽取一些研究對象作為樣本，對樣本總體進行調查，根據樣本的結果估計總體的特征。

樣本要有代表性:隨機抽樣，樣本含量足夠。抽樣方法包括隨機抽樣和非隨機抽樣。

隨機抽樣:遵循隨機化原則，保證人群中的每一個對象都有均等的機會被選為研究對象。

非隨機抽樣:實驗者根據實驗調查的目的和要求，以及被調查對象的總體情況，有意識地選擇一些對象進行實驗。

描述統計分析方法？

1)仔細觀察發現，統計數據在生活中無處不在，但如何理解這些數據背后的意義，需要統計分析方法。常用的方法有四種:平均值、四分位數、標準差和標準分。

1.平均值:容易受到異常值的影響，找不到數據的整體意義。

2.四分位:經常被用來尋找。異常值，但可以t代表波動。

3.標準差:常用于分析數據波動。

4.標準分數:主要用于計算某個值在數據中的相對位置。

現在，有兩個表，表1，關于購買商品的信息，表2，關于嬰兒的信息。

數據來源阿里巴巴天池

表1中的數據集有29，971條記錄和7個字段，即:

User_id:用戶id，購買用戶的id。是用戶的唯一標識，不可重復；如果user_id相同，則為同一用戶；

拍賣標識:商品編號

Cat_ID:商品二級分類ID，類別。比如衣服和下面外套的關系；

Cat1:商品一級分類ID，

屬性:商品的屬性，其基本參數和規格(屬性值可以是尺寸、大小、毫升等數字，也可以指品牌等。，而一切能夠描述商品特征的東西都可以稱為財產價值)。

Buy_mount:購買的商品數量；

日:購買時間，精確到"天"。

在表2的數據集中有953條記錄和3個字段，分別是:

User_id:用戶id，購買用戶的id，可以和表1匹配；

生日:出生日期，可以轉換成嬰兒年齡，并可以分析用戶各個年齡段的行為。

性別:性別(0男；1名女性；2未知)

2)通過以上兩個表格，可以從數據集中分析出哪些問題？

(1)分析不同時期商品分類的銷售趨勢。

(2)不同年齡/性別的嬰兒對商品的偏好。

(3)用戶的復購情況、

第一個問題，利用數據集中的購買時間、商品一級分類、商品二級分類，可以分析不同時期的熱銷商品和滯銷商品。

第二個問題，通過出生日期、性別、購買的商品來分析是否存在對商品的偏好。

第三個問題，通過用戶id，購買商品的次數，來分析用戶的回購情況。