mysql為什么groupby不能顯示全部數據？

在日常查詢中，索引或其他數據查找方法可能不是查詢執行中開銷最大的部分。例如，MySQLGROUPBY可能負責90%以上的查詢執行時間。MySQL執行GROUPBY的主要復雜度是計算GROUPBY語句中的聚合函數。UDF聚合函數是逐個獲取組成單個組的所有值。這樣，它可以在移動到另一個組之前計算單個組的聚合函數值。當然，問題是在大多數情況下，源數據值沒有分組。不同組的值在處理過程中會相互跟隨。因此，我們需要一個特殊的步驟。

用Letamp處理MySQL組。;讓我們再來看一下我們之前見過的同一個表:MySQLshowcr:TBL創建Tabl:創建表`TBL`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT，`k`int(11)NOTNULLDEFAULT0，`g`int(10)unsignedNOTNULL，PRIMARYKEY(`id`)，KEY`k`(`k`))ENGINEInnoDBAUTO_incremENT2340933DEFAULTcharsetlatin1集合中的第1行(0.00秒)

并以不同的執行相同的GROUPBY語句:

中的索引排序分組。

mysqlselectk，count(*)cfromTBLgroupbykorderbyklimit5；

--

|k|c|

--

|2|3|

|4|1|

|5|2|

|8|1|

|9|1|

--

一組5行(0.00秒)

mysql解釋selectk，count(*)cfromTBLgroupbykord:1號

select_typ:簡單

tabl:TBL

partitions:零

typ:指數

possibl:·k

k:·k

k:4

r:零

rows:5

filt:100.00

:使用指數

集合中的1行，1個警告(0.00秒)

在這種情況下，我們在GROUPBY列上有一個索引。這樣我們就可以一組一組的掃描數據，動態的執行GROUPBY(低成本)。當我們使用LIMIT來限制我們檢索或使用的組的數量時，這尤其有效覆蓋索引"，因為順序索引掃描是一種非常快速的操作。

如果您有少量的組并且不覆蓋索引，索引順序掃描可能會導致大量的IO。所以這可能不是最優方案。

中的外部排序分組依據

mysql解釋selectSQL_BIG_RESULTg，count(*)cfromTBLgroupbyGlimit5g

***************************1.第*************************行

id:1號

select_typ:簡單

tabl:TBL

partitions:零

typ:所有

possibl:零

k:零

k:零

r:零

rows:998490

filt:100.00

使用文件排序的:

集合中的1行，1個警告(0.00秒)

mysqlselectSQL_BIG_RESULTg，count(*)cfromTBLgroupbyglimit5；

--

|g|c|

--

|0|1|

|1|2|

|4|1|

|5|1|

|6|2|

--

一組5行(0.88秒)

如果我們不這樣做。;如果沒有允許我們按組順序掃描數據的索引，我們可以通過外部排序(也稱為"文件排序和在MySQL中)。您可能會注意到，我在這里使用SQL_BIG_RESULT提示符來獲得這個計劃。如果沒有它，MySQL在這種情況下也不會選擇這個方案。

一般來說，只有當我們有大量的組時，MySQL更喜歡使用這種計劃，因為在這種情況下，排序比擁有臨時表(我們將在下面討論)更有效。

中的臨時表GROUPBY

mysql解釋selectg，sum(g)sfromtblgroupbyglimit5G

***************************1.第*************************行

id:1號

select_typ:簡單

tabl:TBL

partitions:零

typ:所有

possibl:零

k:零

k:零

r:零

rows:998490

filt:100.00

:使用臨時

集合中的1行，1個警告(0.00秒)

mysqlselectg，sum(g)sfrommTBLgroupbygorderbynulllimit5；

--

|g|s|

--

|0|0|

|1|2|

|4|4|

|5|5|

|6|12|

--

一組5行(7.75秒)

在這種情況下，MySQL也會執行全表掃描。但是它不是運行額外的排序過程，而是創建一個臨時表。這個臨時表在每個組中包含一行，對于每個傳入的行，相應組的值將被更新。很多更新！雖然這在內存上可能是合理的，但是如果結果表非常大，以至于更新會導致大量的磁盤IO，那么它就變得非常昂貴。在這種情況下，外部排序計劃通常更好。請注意，盡管MySQL默認為這個用例選擇了這個計劃，但是如果我們不不提供任何提示，它幾乎比我們使用SQL_BIG_RESULT提示的計劃慢10倍。你可能注意到我加了"按空值排序這個問題。這是向你展示的唯一計劃清理"臨時桌子。沒有它，我們得到這個方案:mysqlexplainselectg，sum(G)sfromTBLgroupbyGlimit5g***********************1。排*************************id:1select_typ:簡單tabl:TBLpartitions:NULLtyp:ALLpossible_keysecNULLk:NULLk:NULLr:NULLrows:998490filt:100.00:使用臨時；使用文件對集合中的1行進行排序，1次警告(0.00秒)

其中，我們得到了"兩個最壞的"來自臨時和文件分類的提示。。MySQL5.7總是返回按分組順序排序的分組結果，即使查詢沒有。;我不需要它(這可能需要昂貴的額外排序過程)。ORD:1號

select_typ:簡單

tabl:TBL

partitions:零

typ:山脈

possibl:·k

k:·k

k:4

r:零

rows:2

filt:100.00

:使用索引進行分組

集合中的1行，1個警告(0.00秒)

mysql通過k從tbl組中選擇k，max(id)；

--

|k|最大值(id)|

--

|0|2340920|

|1|2340916|

|2|2340932|

|3|2340928|

|4|2340924|

--

一組5行(0.00秒)

這個方法只適用于非常特殊的聚合函數:MIN()和m。AX().這些不需要遍歷組中的所有行來計算值。它們可以直接跳轉到組中的最小或最大組值(如果有這樣的索引)。如果索引只建立在列(k)上，如何找到每個組的MAX(ID)值？這是一個InnoDB表。請記住，InnoDB表有效地將主鍵附加到所有索引上。(K)變成(K，ID)，這允許我們對這個查詢使用跳過掃描優化。只有當每組有大量行時，才會啟用這種優化。否則，MySQL更喜歡使用更傳統的方法來執行這個查詢(比如方法#1中詳述的索引有序分組)。雖然我們使用MIN()/MAX()聚合函數，但其他優化也適用于它們。例如，如果有一個沒有GROUPBY的聚合函數(事實上，所有的表都有一個GROUP)，MySQL在統計分析階段從索引中獲取這些值。并避免在執行階段完全讀表:MySQLexplainselectmax(k)來自TBLG*********************1。第*************行。id:1select_typ:簡單tabl:NULLpartitions:NULLtyp:NULLpossibl:NULLk:NULLk:NULLr:NULLrows:NULLfilt:NULL:Selecttables優化了集合中的1行，1個警告(0.00秒)

過濾和分組

我們已經研究了MySQL執行GROUPBY的四種。為了簡單起見，我在整個表上使用了GROUPBY，并且沒有應用過濾。當你有一個WHERE子句時，同樣的概念也適用:MySQLexplainselectg，sum(G)sfromTBLWH:1select_typ:簡單tabl:TBLpartitions:NULLtyp:范圍可能_k:kk:kk:4r:NULLrows:1filt:100.00:使用索引條件；使用集合中的臨時1行，1個警告(0.00秒)

在這種情況下，我們使用K列上的范圍進行數據過濾/查找，并在有臨時表時執行GROUPBY。在某些情況下，方法并不。但是，在其他情況下，我們必須選擇使用GROUPBY索引或其他索引進行篩選:

MySQLaltertableTBLaddkey(g)；

查詢正常，0行受影響(4.17秒)

Records:0Duplicat:0Warnings:0

mysql解釋selectg，sum(g)sfromtbl其中k1groupbyg限制5G

***************************1.第*************************行

id:1號

select_typ:簡單

tabl:TBL

partitions:零

typ:指數

possibl:k，g

k:g

k:4

r:零

rows:16

filt:50.00

:用在哪里

集合中的1行，1個警告(0.00秒)

mysql解釋selectg，sum(G)sfromTBLwh:1號

select_typ:簡單

tabl:TBL

partitions:零

typ:山脈

possibl:公司

k:·k

k:4

r:零

rows:1號

filt:100.00

:使用索引條件；使用臨時；使用文件排序

集合中的1行，1個警告(0.00秒)

根據該查詢中使用的特定常量，我們可以看到我們使用了索引順序掃描(和"丟棄"從索引解析WHERE子句)或使用索引解析WHERE子句(但使用臨時表解析GROUPBY)。根據我的經驗，這就是MySQLGROUPBYdoesn不要總是做出正確的選擇。您可能需要使用FORC

mysql主鍵的列可以再添加索引嗎？

看你的節目。如果查詢條件中沒有使用主鍵，可以將查詢字段設置為索引。如果你想在主鍵上設置一個索引，你不用我不需要它。主鍵具有索引的功能。