如何使用Python中最強(qiáng)大的可視化工具M(jìn)atplotlib？

Matplotlib是Python中非常流行和強(qiáng)大的可視化工具(模塊)。它內(nèi)置了大量用于數(shù)據(jù)可視化的函數(shù)和類型，可以輕松繪制各種圖表，包括常見(jiàn)的折線圖、散點(diǎn)圖、條形圖、餅圖、條形圖、熱圖等。下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)工具的安裝和使用方法，有興趣的朋友可以試試:

1.首先安裝matplotlib模塊，可以使用pip命令直接安裝。如下，打開(kāi)一個(gè)cmd窗口，輸入命令"pip安裝matplotlib"：

2.安裝完成后，我們可以直接編碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。這里以常見(jiàn)的散點(diǎn)圖、直方圖、餅圖為例，簡(jiǎn)單介紹一下如何利用matplotlib實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。測(cè)試代碼和截圖如下:

散點(diǎn)圖

這里主要用的是scatter函數(shù)，測(cè)試代碼如下。首先隨機(jī)生成一些樣本數(shù)據(jù)，然后設(shè)置不同的標(biāo)記，最后繪制并顯示，非常簡(jiǎn)單:

程序運(yùn)行截圖如下，整體效果還是很不錯(cuò)的:

條形圖

這里主要使用Bar函數(shù)，測(cè)試代碼如下。首先隨機(jī)設(shè)置兩組樣本數(shù)據(jù)，然后分別繪制直方圖。最后，在顯示時(shí)，它們被設(shè)置為堆疊在一起:

程序運(yùn)行的截圖如下，一個(gè)堆疊的直方圖，看起來(lái)不錯(cuò):

圓形分格統(tǒng)計(jì)圖表

這也是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化，主要使用了pie函數(shù)。測(cè)試代碼如下。先隨機(jī)設(shè)置一些樣本數(shù)據(jù)，然后直接調(diào)用pie函數(shù)，設(shè)置相關(guān)屬性，最后顯示出來(lái):

程序截圖如下，干凈整潔的餅狀圖，效果還是很不錯(cuò)的:

3.當(dāng)然，matplotlib的可視化功能并不局限于這些圖形的繪制，還可以繪制很多其他的圖形，如曲線圖、直方圖、熱圖、組合圖等。定制化程度很高，所以我贏了這里不一一介紹了。可以參考官方的例子，很詳細(xì)，有源代碼，可以學(xué)習(xí)下載:

至此，我們已經(jīng)完成了matplotlib模塊的安裝和簡(jiǎn)單使用。總的來(lái)說(shuō)，這個(gè)模塊很好用，基本可以滿足各種數(shù)據(jù)可視化，在Python可視化中占有很重要的地位。只要有一定的Python基礎(chǔ)，熟悉相關(guān)文檔和例子，很快就能掌握。當(dāng)然還有很多其他的Python可視化模塊，比如seaborn，pyecharts等。，這些也很好。網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料。有興趣的可以搜一下。希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助，也歡迎大家提出意見(jiàn)和評(píng)論進(jìn)行補(bǔ)充。

python轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)容易嗎？

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)主要分為:大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析和挖掘。

一般來(lái)說(shuō)，大數(shù)根據(jù)培訓(xùn)，指的是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，需要學(xué)習(xí)Java；數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)W習(xí)Python；

兩種語(yǔ)言的入門學(xué)習(xí)確實(shí)需要從這幾種語(yǔ)言開(kāi)始。如果選擇其中的一種進(jìn)行學(xué)習(xí)，就可以選擇相應(yīng)的編程語(yǔ)言開(kāi)始學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí):三個(gè)開(kāi)源Python數(shù)據(jù)分析工具