機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者需要了解的基本算法有哪些？

在這里簡(jiǎn)單做一個(gè)歸納，詳細(xì)內(nèi)容這個(gè)可以到作者是誰(shuí)百度主頁(yè)一欄。

歸來(lái)分析手段以及簡(jiǎn)單線性回歸；簡(jiǎn)單方程歸來(lái)；多元線性回歸；多元方程歸來(lái)；多變量定義回歸；regression線性回歸；venomous傅里葉歸來(lái)；morris按比例風(fēng)險(xiǎn)破滅等。

無(wú)監(jiān)督執(zhí)行聚類方法除開k-meansk-means聚類，K-中心處點(diǎn)聚類分析，ane人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)k-means聚類等。

有監(jiān)督執(zhí)行一般分類算法和貝葉斯推斷類型分類標(biāo)準(zhǔn)算法，帳號(hào)3隨機(jī)森林具體分類算法實(shí)現(xiàn)，f3.5決策樹算法具體分類算法實(shí)現(xiàn)，button決策樹模型分類運(yùn)算方法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法具體分類算法等。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)除了bo7神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，受限波爾茲曼機(jī)算法，卷積網(wǎng)絡(luò)算法一，lstm運(yùn)算方法，遞歸深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)等。

其他常用標(biāo)準(zhǔn)算法瓜葛空間規(guī)則挖掘apriori運(yùn)算方法等。除此之外一些具體用法的數(shù)據(jù)的分析快速方法也不需要有一定了解，比如方差分析，相關(guān)分析等。

會(huì)Flask，django框架，數(shù)據(jù)庫(kù)mysql增刪改查,能找工作嗎？能找什么工作？

我也會(huì)，另外會(huì)分布式數(shù)據(jù)蜘蛛，scikit-learn,dataframe正在細(xì)究，什么紅黑樹啊，udp,vty,匿名函數(shù)基本數(shù)據(jù)類型，angular，layui，maif,mysql都會(huì)。但是，我主要收入是家里的出租屋內(nèi)收租。。。作為感興趣我學(xué)的都比你多。。。

還可以用寫一個(gè)小的“網(wǎng)址”或博客，或者一個(gè)什么數(shù)據(jù)收集信息小項(xiàng)目是什么，來(lái)掌握下自己的技能（django）。

能不能找到工作的話關(guān)鍵是得看下自己基礎(chǔ)知識(shí)的掌握到程度。

nor閃存，django都是mvc模式構(gòu)架，所以mvc模式這個(gè)區(qū)別與聯(lián)系要完全掌握。

數(shù)據(jù)庫(kù)只會(huì)加以修改查改還不太低，了解一下索引，聯(lián)合查找，鎖，數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)思維范式。

系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法和標(biāo)準(zhǔn)算法，這幾項(xiàng)要有熟悉。不要程序進(jìn)程goroutine分不清楚，左行并行總線搞不知道。也不要搞不知道udp和tcp協(xié)議的區(qū)別?？捎玫臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法一在初級(jí)面試會(huì)中基本上都要問。

大概就是這些。

最好做一個(gè)小項(xiàng)目是什么，在面試時(shí)中這個(gè)可以表演展示自己的那種能力。或者協(xié)助一些開源庫(kù)的管理開發(fā)。

第一份兒工作要求不要太高，只要待遇還夠生活地、工作中能增加那種能力就行。先堅(jiān)持三年五載再想辦法漲待遇。

非其他軟件從業(yè)者。只知MysqI是一種數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，django和sqlalchemy三個(gè)工具第一次聽他們說，好象是為了建成網(wǎng)址！具體應(yīng)用廣泛不知！