數學建模物理題應該用什么模型？

1.蒙特卡洛算法(該算法又稱隨機模擬算法，是一種通過計算機模擬來解決問題的方法，同時可以通過模擬來檢驗自己模型的正確性，是競賽中的必要方法)

2.數據擬合、參數估計、插值等數據處理算法(比賽中通常需要處理大量數據，處理數據的關鍵就在于這些算法，通常以Matlab為工具)。

3.線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃問題(建模競賽中的大多數問題都屬于優化問題，很多時候這些問題都可以用數學規劃算法來描述，通常用Lindo和Lingo軟件來實現)。

4.圖論算法(這類算法可以分為很多種，包括最短路徑算法、網絡流算法、二分圖算法等。，而圖論相關的問題都可以用這些方法解決，需要認真準備)。這是數學建模物理問題應該使用的模型。

matlab已知門限怎么求虛警概率蒙特卡羅仿真？

如何在matlab上進行蒙特卡羅實驗，比如中21點的概率計算

Rand(m，n)生成m*n個均勻隨機數。

:

用概率方法求圓周率

N100000

xrand(N，1)；

yrand(N，1)；

count0

fori1:N

if(x(i)^2y(i)^21)

countcount1；

結束

結束

PI4*計數/N