t、rs、sql查詢以及一些主流市場的軟件研發ied,如vs、dynamic；對該軟件架構方面、數據庫中的數據軟件架構也能熟練地掌握；

數據產品經理扮演/其他任務：整理和分析，處理和能執行統計結果數據建模；

必備一種語言：python、R、python語言、htm、javscript、cc、sql語言等；

技能和愛好特長：電子表格工具使用(例如excel)，數據庫中的數據系統功能(sql查詢和基于nosql)，以及通信可視化技術，數學，統計，計算機硬件，機器學習等

三、大數據技術人員軟實力

1、懂其他業務

從事數據建模其他工作的前提就會必須懂核心業務，即熟悉行業相關知識、公司的業務及各個流程，最好有自己獨到的獨特見解，若獲得自由行業內認知和公司核心業務背景，分析就并沒有太大的使用價值。

2、懂管理方面

一方面是平臺搭建數據的分析框架的規定要求，比如確定分析思路就需要更多用到營銷推廣、管理方面等實踐知識來具體指導，如果不似曾相識管理理論，就很難項目搭建數據建模的框架，后續的數據建模也很難并對；另一方面的作用很大是針對數據分析結論要求有現實指導意義的深度分析強烈建議。

3、懂綜合分析

指完全掌握數據分析基本概念與一些有效的數據模型幾種方法，并能靈活運用到實踐經驗工作中，以便有效的持續開展數據建模。基本的分析法有：總體分析法、分組分析法、交叉方法分析、結構中分析法、發表偏倚分析方法、綜合測評方法分析、因素詳細分析法、矩陣形式關聯度分析法等。高級的分析方法有：相關綜合分析法、回歸綜合分析法、相似度計算方法分析、簡單判斷分析法、主其他成分分析的方法、因子分析的方法、對應分析法、協方差矩陣等。

4、懂使用的工具

指熟練掌握數據建模相關的常見工具。數據挖掘一種方法是經典理論，而數據的分析工具就是能實現數據的分析常見方法經典理論的工具使用，直面越來越龐大的數據，不能夠不依靠數字計算并對深度分析，必須可以依靠強大的數據模型工具使用幫我們才完成數據建模工作后。

5、懂設

懂部分設計是指多向發散圖表數據有效表達出來數據科學家的分析得出看法，使詳細分析因為一目了然。統計圖表的部分設計是門大學問，如其他圖形的選擇、小平錢的細節設計、色彩搭配等等，都需要學習掌握一定的設計原則。

四、云計算技術管理人員技術崗位能力級別分類

1.初級：需要滿足基本的大數據技術的相關基礎知識，需要將其看作大數據云計算獲得認證的初學者或者初級入門一級。

2.高級：云計算公司認證的高級或者熟練一級，顯著該管理人才具有完整云計算某一專業及的基本理論知識和比較熟練其他技能。

3.資深專家：并具業界認可的選擇專業大數據和云計算知識和多樣化工作背景。

隨著智能化制造、云計算、新技術與各產業建設深入高度融合，大力推動了傳統綠色化、實現智能化、數字化技術，催生出了一批新興產業發展增長引擎結構，工業4.0工程人員、互聯網大數據技術管理人員、技術工程工程人員等新種族應時而生。

外傳職業近期發布以來，市場對相關行業從業人員更多需求增量較大，但人才培育專業培訓和評價標準尚未構筑，亟待解決從政策層面規范標準引導，減緩dnf新職業技術職稱去培養培訓課程，全面改善高端人才供給不足質量和基本結構，廣泛支持戰略新興發展創新升級后，為有利于互聯網經濟和實體產業、推動經濟發展提供更多智力支持。