Excel數(shù)據(jù)如何導(dǎo)入echarts成圖？

這里有一個(gè)想法，是用python作為媒介實(shí)現(xiàn)的。首先，使用pythonspandas包，然后結(jié)合pyecharts(封裝的echarts)包，整個(gè)過程非常簡單。我來介紹一下實(shí)驗(yàn)過程，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，步驟如下:

為了更好的說明這個(gè)過程，我新建了一個(gè)測試文件grade.xls，內(nèi)容截圖如下，非常簡單:

1.首先，安裝我們需要的包——pandas和pyecharts，只需輸入命令"PIPIPInstall包名"安裝它們，如下所示:

2.然后讀取grade.xls文件。這里我用熊貓(數(shù)據(jù)處理)包的read_excel函數(shù)，簡單快捷。主要代碼如下，主要獲取姓名、數(shù)學(xué)、中文、英文四個(gè)字段的信息:

3.映射的可視化。在這里，我主要畫直方圖、餅圖、漏斗圖、折線面積圖、水球圖五種類型的圖，如下:

直方圖，這里主要畫大家各門課程的s成績，代碼如下，不多:

程序運(yùn)行的截圖如下:

餅狀圖，主要統(tǒng)計(jì)每個(gè)人的比例每門課的成績。主要代碼如下:

程序運(yùn)行截圖如下(部分截圖):

漏斗圖，其中每個(gè)人s各科成績進(jìn)行排序，主要代碼如下:

程序運(yùn)行的截圖如下:

打折區(qū)域圖，這里主要統(tǒng)計(jì)每門課程的成績，主要代碼如下:

程序運(yùn)行的截圖如下:

水球圖，其中主要計(jì)算數(shù)學(xué)總成績占各門課程總成績的比例，代碼如下:

程序運(yùn)行的截圖如下:

至此，我們已經(jīng)完成了將excel數(shù)據(jù)導(dǎo)出到echarts圖的工作。總的來說，整個(gè)過程相當(dāng)簡單，代碼量也不多。主要是利用pandas和pyecharts兩個(gè)包，借助python來實(shí)現(xiàn)的。這里只是提供了一個(gè)思路，也算是曲線救國吧，前提是你需要一點(diǎn)python基礎(chǔ)。python是一門非常容易掌握的語言。只要熟悉環(huán)境，有一定的編程基礎(chǔ)，很快就能掌握。希望上面分享的內(nèi)容對(duì)你有幫助。

獲取數(shù)據(jù):圖表已經(jīng)生成，證明數(shù)據(jù)已經(jīng)獲取；

寫excel:可以通過jxl寫excel，保存到服務(wù)器；

下載excel:可以根據(jù)服務(wù)器地址文件路徑下載exc

初學(xué)者學(xué)習(xí)Python是怎樣一種體驗(yàn)？

我相信大多數(shù)人學(xué)習(xí)編程語言都是從C，C或者Java開始的。當(dāng)他們開始學(xué)習(xí)的時(shí)候，可能會(huì)糾結(jié)于語法等很多小問題。應(yīng)該花括號(hào)"{}"被加？是不是少了個(gè)分號(hào)？需要在int類型和float類型之間轉(zhuǎn)換嗎？，如何轉(zhuǎn)換等等，因?yàn)檫@些編譯的語言，語法要求非常嚴(yán)格，任何一個(gè)符號(hào)缺失，編譯就通過了，然后你要一行一行的查錯(cuò)誤，需要很長時(shí)間的調(diào)整，但是python不一樣。習(xí)慣了c等那些語言才開始學(xué)習(xí)python，感覺很奇怪，主要體驗(yàn)如下:

1.語法要求很簡單，所以我們不再也不用擔(dān)心花括號(hào)和分號(hào)了。amp的縮進(jìn):"方法與技巧{}"，一行代碼是沒有分號(hào)的一行，我們不不需要擔(dān)心變量A是int類型的，所以對(duì)它的賦值必須是int類型的，其他類型必須被轉(zhuǎn)換:

2.開發(fā)效率更高。讓讓我們以簡單的可視化為例。現(xiàn)在讓你畫一個(gè)餅狀圖。如果用C和C做，可能要自己寫很多代碼，也不一定能實(shí)現(xiàn)。但是，如果用python來做，可能只需要幾行代碼就可以了，因?yàn)樗泻芏喱F(xiàn)成的包，比如matplotlib等等，簡單的叫一下就可以了:

3.功能更強(qiáng)大。python作為一種基于膠水的解釋語言，幾乎可以做任何事情，包括scrapy，GUI(Tinter，Pyqt等。)、web(Django、Flask、Tornado等。)、科學(xué)計(jì)算(scipy、numpy等。)、數(shù)據(jù)處理(熊貓)和機(jī)器學(xué)習(xí)(scikit-learn)。深度學(xué)習(xí)(Tensorflow，Theano，Keras等。)，測試，運(yùn)維，覆盆子餡餅等。，幾乎可以做任何你能想到的事情，而python可以簡單快速地做到:

總之，python語言最大的體驗(yàn)就是語法清晰，易學(xué)，功能強(qiáng)大。非常適合非計(jì)算機(jī)專業(yè)，沒有編程基礎(chǔ)，但是對(duì)編程非常感興趣的人。它提供了一條捷徑，更容易上手，非常適合普通大眾。這也是一些地區(qū)提倡中小學(xué)學(xué)習(xí)python的原因。作為一種跨平臺(tái)、通俗易懂、簡單易學(xué)的語言，它的普及面會(huì)越來越廣，越來越強(qiáng)。